AI Agents

אנחנו מתכננים ובונים סוכני AI שמבצעים משימות אמיתיות בצורה אמינה: מענה ללקוחות, triage לטיקטים, ניסוח טיוטות, חיפוש ידע פנימי, והפעלת תהליכי עבודה (workflows) על פני כלים ומערכות. הדגש הוא ערך פרקטי: דיוק, guardrails, ניטור ותוצאות מדידות — לא דמו.

סוכני AI לפרודקשן עם guardrails, כלים ו-evaluation

סוכן AI הופך לשימושי כשיש לו גישה לקונטקסט הנכון, יכולת לקרוא לכלים (tools), ויכולת לעבוד תחת מגבלות ברורות. אנחנו בונים סוכנים עם prompts מובנים, Retrieval (RAG) כשזה מועיל, הרצת כלים בצורה בטוחה, ומנגנוני evaluation כדי למדוד איכות באופן רציף. דוגמאות ליכולות נפוצות: knowledge-base Q&A, copilots פנימיים לצוות, עוזרי מכירות/שירות (Sales/CS), הבנת מסמכים, ואוטומציה לתהליכי עבודה. בנוסף, אנחנו עוזרים גם ב-LLMOps: ניהול גרסאות ל-prompt, יצירת datasets, בדיקות רגרסיה, ואופטימיזציה של עלות/Latency/ביצועים.

01

תכנון הסוכן (מטרות, כלים, מגבלות)

מגדירים מה הסוכן כן/לא יכול לעשות, איך הוא משתמש בכלים, ומה מדדי ההצלחה. זה מונע מערכות “מדברות אבל לא שימושיות”.

02

RAG וחיבור לידע

מחברים את הסוכן למסמכים, טיקטים ומערכות פנימיות. בונים retrieval רלוונטי, explainable, ועמיד יותר ל-hallucinations.

03

Tool calling ופעולות ב-workflows

פעולות בטוחות כמו פתיחת טיקט, עדכון שדות ב-CRM, טריגר לאוטומציות, או יצירת טיוטות — תמיד עם גבולות ברורים ו-audit trail.

04

Evaluation ורגרסיות איכות

סטים אוטומטיים לבדיקה, לולאות review אנושיות, ודשבורדים למדידת דיוק, שיעור סירוב, latency ועלויות לאורך זמן.

05

Safety ו-Compliance guardrails

טיפול ב-PII, הגנות נגד prompt injection, הרשאות לפי תפקיד (RBAC) לידע, ומדיניות ברורה מתי הסוכן צריך להסלים לאדם.

06

Deployment ו-Observability

משחררים כ-API, כווידג׳ט באתר, או ככלי פנימי. מוסיפים logging, traces ו-alerting כדי לתפעל בביטחון.

איך בונים סוכן חכם?

התהליך שלנו מבטיח סוכן AI אמין, מדויק וכזה שמייצר ערך אמיתי. אנחנו לא סתם מחברים API, אנחנו בונים תהליך חשיבה.

הגדרת מטרות ומדדי הצלחה (KPIs)
בחירת מודלים וכלים (Tools Selection)
תכנון זרימת השיחה והלוגיקה
Prompt Engineering מתקדם ובדיקות
הקמת RAG וחיבור למאגרי ידע
אינטגרציה ל-API ו-Webhooks
בדיקות רגרסיה ושיפור דיוק
עליה לאוויר וניטור ביצועים

שאלות נפוצות

כן. אנחנו משתלבים עם המערכות שלכם דרך APIs (CRM, מערכת טיקטים, DBs, Slack, אימייל). אנחנו שומרים הרשאות מחמירות ומייצרים audit trail לכל פעולה.

אנחנו משלבים retrieval (RAG), outputs מובנים, אימות באמצעות כלים (tool-based verification), ו-datasets ל-evaluation. בנוסף מגדירים נתיבי refusal והסלמה ברורים כשהסוכן לא בטוח.

כן. אפשר לבנות סוכנים שעובדים בעברית ובאנגלית, כולל knowledge retrieval, טקסטים ל-UI, והתאמת סגנון תשובה.

מגדירים KPIs כמו resolution rate, זמן שנחסך לכל טיקט, conversion מ-lead לפגישה, או שיעור הצלחה של אוטומציות — ועוקבים אחרי זה עם metrics אמיתיים, לא תחושות.

בהחלט. דרך טובה היא פיילוט ממוקד של workflow אחד או מחלקה אחת, עם scope הדוק ו-evaluation. אחר כך מרחיבים כשה-ROI מוכח.

לקוחות שאנחנו אוהבים

4.9/5

ביקורות לקוחות

שלחו הודעה

התקשרו אלינו

בקרו אותנו